반응형 Computer Science/기계학습23 [Exploratory Data Analysis] 3. Exploratory data analysis (1) Content Data Data quality Exploratory data analysis Numerical summary Graphical summary 3.1 Exploratory Data Analysis (EDA) 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)은 데이터에 대한 일반적인 이해를 얻기 위해 수행하는 과정. 이 과정은 데이터 분석의 초기 단계에서 특히 유용 detect outliers (e.g., assess data quality) 데이터의 질을 평가하고 이상치를 감지. 이를 통해 데이터가 분석에 적합한지 평가. test assumptions 가정을 검증. 예를 들어, 데이터가 정규 분포를 따르는지, 아니면 치우친 분포를 가지는지 확인할 수 있다. ide.. 2024. 4. 21. [Exploratory Data Analysis] 2. Data quality 2024.04.20 - [Computer Science/기계학습] - [Exploratory Data Analysis] 1. DATA [Exploratory Data Analysis] 1. DATA Content Data Data quality Exploratory data analysis Numerical summary Graphical summary 1. DATA 1.1 Data Terminology 데이터 샘플과 그 특성의 집합(Collection of data samples and their features) 데이터 샘플은 관찰이나 측정을 통해 perfect-occasion.co.kr Content Data Data quality Exploratory data analysis Numerical s.. 2024. 4. 20. [Exploratory Data Analysis] 1. DATA Content Data Data quality Exploratory data analysis Numerical summary Graphical summary 1. DATA 1.1 Data Terminology 데이터 샘플과 그 특성의 집합(Collection of data samples and their features) 데이터 샘플은 관찰이나 측정을 통해 얻은 정보의 단위를 말함. 이러한 데이터 샘플들의 집합을 가지고 분석하거나 학습하는 데 사용. 각 샘플은 여러 가지 특성(또는 속성)을 가질 수 있다. 특성의 집합이 샘플을 설명( A feature or an attribute is a property or characteristic of a sample ) 한 샘플은 여러 개의 특성을 조합하여 설명될.. 2024. 4. 20. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음 반응형
