반응형 Computer Science92 [Decision Tree and Naive Bayes] 1 What is Classification?Classification클래스 레이블이 있는 훈련 데이터 training data(숫자 또는 범주형 (numeric or categorical) )로부터 모형을 학습.학습된 모델을 사용하여 새 레코드의 레이블을 예측.테스트 데이터에 대한 정확한 예측을 위한 모델을 구축하는 방법은 무엇입니까?Process for Classification모델은 미리 정의된 클래스가 있는 training set 에서 구축됩니다.각 튜플/샘플은 클래스 레이블 특성에 의해 결정된 것처럼 미리 정의된 클래스에 속하는 것으로 가정.모델 구축에 사용되는 튜플 세트는 training set.모델은 분류 규칙, 의사 결정 트리 또는 수학 공식( classification rules, decis.. 2024. 6. 17. CNN 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 5. 27. [소프트웨어 공학 소개] 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 5. 3. Language of the Computer(A Case for MIPS) (3)논리 연산, 시프트 연산, AND/OR/XOR/NOT 조작: 비트 단위 제어의 기초 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 5. 1. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 23 다음 반응형
